生成AI：开发、公司与方案全解析

生成AI这个词如今频繁出现在我们的视野中。那到底什么是生成AI呢？如果把人工智能按用途简单分类，可分为决策式AI和生成式AI。决策式AI侧重于分析情况做决策，像自动驾驶车辆里决定何时加速、减速或变道的系统。而生成式AI专注于创造全新内容，比如你给它几篇论文，它能生成包含这些论文关键思想和重要结论的文献综述。

生成式AI可不是这几年才冒出来的。1950年图灵测试的提出，就预示了AI内容生成的可能性。1957年就有了计算机“作曲”的音乐作品。1964 - 1966年开发出了可人机对话的机器人。之后随着互联网发展，数据量猛增，但硬件基础有限，发展速度受限。2007年有了人工智能创作的小说，2012年微软展示了全自动同声传译系统，2014年起深度学习方法的发展标志着生成式AI进入新时代。

从技术原理上讲，生成式AI是利用复杂算法、模型和规则，从大规模数据集中学习来创造新的原创内容的人工智能技术。它和机器学习、深度学习、大语言模型都有关系。机器学习是人工智能的子领域，深度学习又是机器学习的子领域，大语言模型是深度学习在自然语言处理任务上的应用，而生成式AI利用机器学习和深度学习技术来生成各种形式的内容，像文本、图像、音乐、视频等。

生成式AI和传统AI有不少区别。技术上，传统AI基于规则和数据，通过设定规则、训练数据来提炼特征，然后归类和预测，比如识别猫和狗的图片。而生成式AI不仅能识别分类，还能创造数据，像学习绘画作品后能创作新风格作品。应用上，传统AI用于医疗诊断、信用评分等需要jingque分类和预测的领域，生成式AI则在绘画、音乐创作等创意领域有用武之地。发展历程上，传统AI可追溯到20世纪50年代，2000年左右有机器学习风潮，生成式AI也经历了多个发展阶段走到现在。

现在有很多公司在做生成AI相关的业务。这些公司不断投入研发，开发出各种各样的生成AI方案。从生成一部AI动画，到生成好看的AI图片，都有相应的方案。比如生成AI动画，有平台覆盖从文案创作到角色设计、分镜绘制、后期合成的完整流程，只要按步骤操作就能生成动画。生成AI图片呢，在构建提示词时要包含主题、媒介、风格等关键信息，这样才能让生成的图片更符合预期。

生成AI是一个充满潜力的领域。随着技术的不断发展，生成AI会在更多的行业和领域发挥作用，无论是内容创作、娱乐产业，还是其他的一些行业，都可能因为生成AI而发生巨大的改变。未来，我们可以期待生成AI给我们带来更多的惊喜，也希望更多的公司能够开发出更youxiu的生成AI方案，推动这个领域不断向前发展。