生成式AI数字人：开发与制作背后的公司力量

生成式AI数字人正以前所未有的速度走进我们的视野。从杭州亚运会开幕式上点燃主火炬的数字人，到各种公司推出的不同类型的数字人产品，这一领域充满了无限的潜力和创新。

先看看在亚运会中的数字人。上亿数字火炬手的“小火苗”汇聚成的数字人形象，其背后涉及到大量的技术难题，尤其是让数字人“动起来”。浙江大学和蚂蚁集团联合发布的研究成果，一定程度上解决了数字人远距离合成复杂运动的问题。这一研究采用分层生成策略，先预测里程碑再生成动作，还利用扩散模型合成人与物体的交互，在减少GPU内存需求的同时提高了运动质量。

在数字人开发领域，有不少公司展现出强大的实力。深声科技的“照片生成数字人”内测效果良好，唇音精准同步，肢体动作和面部表情自然，还能高度还原真人容貌等。其依托多模态AI的混合技术架构，凭借独创的“AI真人数字人引擎”，仅需一张照片或一键自拍就能全自动建模生成数字人，大大降低了制作成本。

厦门黑镜科技有限公司也不容小觑。他们的黑镜生成式AI数字人在首届“文创上海”创新创业大赛中表现抢眼，荣获一等奖。其将AI技术与3D技术普惠化，把AI与数字人完美结合，为企业提供从生成到应用的一站式解决方案，助力全球企业数字化转型。

还有一些有趣的数字人相关技术和产品。例如GlatoAI能一键搞定视频的视频素材、数字人、配音和字幕，三步就能生成一个包含数字人讲解等内容的短视频。另外，苹果公司研究的HUGS技术，能在约30分钟内从简短视频中生成数字人类分身，虽然目前不能捕捉每个细节，但速度比其他方式快约100倍。

从制作数字人的过程来看，这是一个复杂的任务。首先要收集大量文字、图像、音频和视频等数据，然后清理和整理数据，提取特征，建立模型并训练，可能还需要人工干预，Zui后安装和维护。这需要大量的时间、资源和专业知识。

总的来说，生成式AI数字人制作是一个充满挑战和机遇的领域。众多数字人公司在技术研发、产品创新等方面不断努力，我们有理由相信，未来生成式AI数字人将在更多领域发挥重要作用，无论是娱乐、商业还是其他行业，都将因数字人的存在而发生巨大的改变。