实时数字人对话：开启交互新体验

在科技不断发展的今天，实时数字人对话成为了一个热门话题。无论是数字人对话开发，还是实时数字人对话APP，都蕴含着无限的可能。

先来说说开源数字人实时对话项目。它有着诸多令人惊喜的特性，形象可自定义就是其中之一。想象一下，你能按照自己的喜好打造数字人的模样，这是多么有趣的事情。而且它支持语音输入，就像和真人聊天一样自然。这个项目已经在阿里巴巴ModelScope魔搭社区上线了，不需要预训练就能使用自定义形象进行实时对话，还能选择不同的数字人形象和音色呢，首包延迟低至3秒，这在交互体验上是很大的优势。

从技术层面看，这个项目采用多模块级联的技术方案。语音识别（ASR）模块选用FunASR，它功能丰富，像语音识别、语音端点检测等功能都有，这方便开发者扩展，也便于部署，能提供高精度、高效率的语音识别服务。大语言模型（LLM）模块选用通义千问来生成回复内容，为了提高响应速度在日常聊天场景还会使用轻量级模型，当然如果要扩展到其他场景也可以选用更大参数规模的模型。文本转语音（TTS）模块，GPT - SoVITS比较适合实时对话场景，因为它针对推理速度进行了工程优化，支持并行推理，不过机器性能有限的开发者也可以选择edge - tt s来合成语音。

再看看其他的数字人项目，比如LinlyTalker，虽然功能丰富但是不支持实时对话和流式输出；LiveTalking数字人响应快，可交互界面简陋且部署难度高；awesome - digital - human - live2d轻量化，交互方式丰富，但数字人形象不够真实且不支持口型同步。相比之下，开源数字人实时对话项目就综合优势明显了。

实时数字人对话的应用场景十分广泛。在直播领域，数字人可以作为主播，吸引观众的目光；在新闻播报中，数字人能够准确地传递新闻内容；在聊天助手中，它又能陪伴用户，解答各种问题。

像VideoChat这样的开源实时数字人对话系统也很有特点。它支持语音输入和实时对话功能，用户可以自定义数字人的形象和音色，无需训练就能进行音色克隆，首包延迟也可低至3秒，适用于多种实时语音交互场景。它用Gradio框架构建交互式应用，支持流式视频输出，让交互更加流畅。

还有二六三的数字人“云小朵”，可以实现基于语音和文字的多模态实时对话交互。在商业领域，数字人可以改善客户服务和销售体验，在网站和APP中扮演导购员角色。在教育领域，数字人能当学习伙伴，在医疗领域还能做医生的助手。

实时数字人对话、数字人对话开发以及实时数字人对话APP正在不断发展进步，未来会给我们的生活带来更多的惊喜和改变，让我们拭目以待。